人工智能、ChatGPT将会带给健身体育领域什么？时代巨变 ...

水起风声

距离人工智能AlphaGo战胜全世界围棋高手，已经过去了七年之久。
距离ChatGPT发布已经过去了两个月之久。
距离ChatGPT的“升级款GPT-4发布已经过去了十天之久。



人工智能距离我们越来越近了，不知道下一次听到它的消息将如何颠覆我们的生活？人工智能会给我们健身体育领域带来什么？
在第一次拜读《奇点临近》这本书的时候，我还是个满脸青春痘的学生，和同学在周末一起到网吧、篮球场、台球馆、K歌，这些都能作为消闲。



当然还有一个选择是图书大厦，那里有冷气、够大，可以三五成群的跑过去读书避暑。
那时候过的是什么日子呢？口袋里会带上父母给的20元生活费，还有一张公交卡，口袋里的小灵通用来联系同学，我记得当时从小灵通换成诺基亚5230让我开心很长时间。



《奇点临近》在当时，除了书名并未给我留下太多印象，但是当ChatGPT成为火热话题的时候，我却惊起了一身冷汗。
我真正意识到从小到大，我们的生活究竟产生了多么巨大的改变，电子商务、移动支付、自动驾驶、万物互联。



这些改变是技术和商业结合的产物，归根结底是技术的革新。
《奇点临近》作者雷·库兹韦尔是技术大牛，拥有13项荣誉博士头衔，获得3位美国总统嘉奖，他在书中描述出了人工智能喷涌发展的可能性，以及未来可能会出现的强人工智能。今天AI刚能和你下棋，明天就有可能代替你的工作。



无论听起来多么不可思议，我都想说“AI一定会颠覆我们的生活，注意不是改变，而是颠覆”
1994年《时代周刊》声称互联网永远不会成为主流：“它并非为商业设计，也不能优雅地容忍新用户“人们预测未来靠的是过去的经验，可未来是我们从未经历之事，未来与现在会大不相同。



今天我们知道互联网成为了主流中的主流，拥抱互联网的行业都得到了前所未有的增长。



从诺基亚到Siri，从汽车到全自动驾驶的电动车，1月份ChatGPT的出现已经够让人目瞪口呆，和人聊天、分析事件、撰写论文、出言划策。
而三月份GPT-4的更新，让我们更加感受到技术进步的力量。



GPT-4是ChatGPT的“升级款”，它不仅能够聊天、写诗、写代码，还能分析图像，处理8倍于之前的文本。在SAT和模拟律师资格考试中，GPT-4打败了90%的人类考生，而在美国生物奥赛（USABO）中，打败了99%的考生。



总而言之GPT-4更强大，更聪明，更专业，更有机会为我们创造价值，也更有可能替代我们工作。



如果L2自动驾驶是利用摄像头和雷达等硬件依托算法辅助人们开车，那么L3、L4是否利用成熟的人工智能帮助人从驾驶中解脱出来？
人工智能和大健康行业有什么关系？或者已经发生了什么关系？
改变就在我们身边正悄悄发生，世界杯期间VAR技术已经成为比赛公平性和纠正判罚错误最为重要的技术，马拉多纳的上帝之手将不可能在今日技术的监视下在重现。



利用高速摄像机进行无死角监控的同时，计算机利用算法将球场数据进行实时生成，这让以前裁判看不到的死角，让以前无论雇佣多少人都具有争议的判罚变得透明与公平。
这种算法可以理解为一种简答的人工智能，这个阶段如同辅助驾驶，尚需要人的介入。



除此之外，VAR的技术让比赛的观看也变得多元化，球场转播将不只是侧方，而是可以来到每个球员的身上。
如果说VAR+智能算法还是比较好理解的，那么基于高速摄像机对于球员的观察，人工智能系统已经可以进行球员的动作捕捉分析与赛场接下来的走向分析。
这可以说任何教练员都无法做到的，实时对于赛场上每一个人和整体赛场走势进行分析，并且这套由西班牙公司OLusib研发的系统，还能对于球员的损伤风险进行分析。



对于运动员训练，以前是不可能脱离专业教练的，时至今日仍然不可能，但是人工智能的介入已经让教练能够真正管理与分析的运动员变得越来越多。
利用佩戴仪器进行人体关键点检测、动作模式分析、心率检测、摄氧量检测等数据分析。
这在很早以前就有了，但是信息的收集如果是人进行分析，那么是低效的，人不可能把控每个数据，也不可能实时套入公式，至少这需要一个小团队才能服务一个人。
人工智能的介入让数据的对比、检测、分析变得全面、高效并且迅速。



甚至在分析后，人工智能系统可以进行实时的计划布置，帮助运动员进行目标的达成。
现阶段人工智能已经不是一种新潮的玩具，从Siri帮助打开应用程序、搜索关键词，再到今日的ChatGPT生成论文、布置计划、分析决策。
人工智能也许很快会作为像是手机一样的工具必然会逐渐迈入到我们生活中。进入到我们生活中的各个领域。
甚至很多岗位会被它替换掉，我认为充分利用人工智能从宏观上是大势所趋，但是仍然需要行业中的专业人士、精英人士，那些“懂行”的人去用。
即便是基于大数据信息收集与算法的分析，也需要专业人士进行关键词的索引与宏观方向的思考，人工智能毕竟目前还是工具。

这个工具在解决一些具体的问题时候很好用，但是对于抽象的、宏观的问题相对还是无效的，所以在选择职业的时候，在进行从业过程应该让自己变得更具有“人类”特性，而不是“工具特性”
我想这是我们面对迅猛的人工智能技术应该做的，拥抱它！